生成AIの利用
解説ビデオ
生成AIによる返信
ローカルLLM（無料のローカル生成AI）以外の生成AIを使う場合には、全体設定ー生成AIとの設定で事前にAPIキーなどを設定してください。 詳細は、こちらのマニュアルを参考にしてください。
1. シンプル返信
シンプル返信で生成AIの応答を生成する時には、以下のタグを使います。
ローカルLLM（無料のローカル生成AI） {llm:}
Open AI ChatGPT {chatgpt:}
Microsoft Azure {azureopenai:}
Anthropic {claude:}
Google {gemini:}
Amazon Bedrock {bedrock：：}
例えば、ChatGPTの場合、
{chatgpt:****}の****の部分にChatGPTに渡す文字列を記述します。
他の生成AIも同様の使い方になります。
AmazonBedrockは、以下のような書式になります。
{bedrock:[Model ID]:{match0-1}}
モデルIDは、以下のページに記載されています。 https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-ids.html#model-ids-arns
モデルIDが[xxxx:0]のように最後に[:数字]がある場合は、以下のような書式になります。
(例)
{bedrock:meta.llama3-70b-instruct-v1:0:{match0-1}}
モデルIDの最後が[:数字]でない場合には、モデルIDの後ろに[:]を付加してください。
(例)
{bedrock:amazon.titan-text-express-v1::{match0-1}}
以下は、利用者が入力した文言をそのまま{message}という置き換えタグでChatGPTに渡し、返信を生成する例です。
| 検索ワード | 返信メッセージ | 優先度 |
|---|---|---|
(.*) | 【生成AIによる自動生成回答・不正確な場合があるのでご注意下さい】{chatgpt:{message}} | 50 |
日時曜日指定ボットや定期・ランダムボットでも生成AIを使って配信することが可能です。
例）{chatgpt:挨拶して}
2. 簡単FAQボット
簡単FAQボットをご利用の場合、FAQボットのIDを利用し、「Q&A表の中にある回答を踏まえて、ChatGPTが柔軟に返信する」という仕組みを実現することが可能です。
ローカルLLM {llm_faq:QA表の数字ID:{match0-1}}
Open AI ChatGPT{chatgpt_faq:QA表の数字ID:{match0-1}}
Microsoft Azure{azureopenai_faq:QA表の数字ID:{match0-1}}
Anthropic {claude_faq:QA表の数字ID:{match0-1}}
Amazon Bedrock {bedrock_faq:モデルID:QA表の数字ID:{match0-1}}
bedrockのモデルIDについては、上記シンプル返信のnoteを参照してください。
3. 履歴のリセット
生成AIは直近の会話履歴を含めることで、より的確な回答を生成します。このため、Botbirdbizでも直近の会話履歴を含めて生成AIに送信しています。
会話の履歴をリセットしたい場合には、以下のタグを記述してください。
ローカルLLM {log_command:llm_log_clear}
Open AI ChatGPT {log_command:chatgpt_log_clear}
Anthropic {log_command:claude_log_clear}
Google {log_command:gemini_log_clear}
Amazon Bedrock {log_command:bedrock_log_clear}
テキスト生成AIの返信は必ずしも正確なものではなく、誤情報をチャットボット利用者様に与えてしまう可能性もございます。下記のような対応を検討されることを強くおすすめ致します。
- 返信優先度を低くし、自作シナリオで答えられなかった場合に利用する。
- 例のように「【生成AIによる自動生成回答・不正確な場合があるのでご注意下さい】」などと必ず付記し、注意喚起を行う。
無料LLMのご利用は、利用数、品質ともにベストエフォートでのご利用となります。
確実な分量、モデル毎の品質を必要とされる場合は、別途APIキーのご利用をご検討下さい。
4. テキスト生成 その他
シナリオの分岐等に応じて、会話毎にエンドポイントURLやモデル名を明示的に設定する方法もございます。
別途、お問い合わせください。なお、こちらはBotbird for BusinessのSILVERプラン以上が必要となります。
ChatGPTに伝える会話履歴に残したくない文言がある場合は？
シンプル返信の返信メッセージに「【ChatGPTの自動生成回答。不正確な場合があるのでご注意下さい。】」などと注意喚起の文言を記載したとき、ChatGPTがこの履歴を記憶して自ら同じ注意喚起文言を重複して追加してしまうことがあります。
これを避けるには、「{//」「//}」でChatGPTに送りたくないメッセージを囲って下さい。
（例）「{//【ChatGPTの自動生成回答。不正確な場合があるのでご注意下さい。】//}」
これにより、返信自体には「{//」「//}」の記号は表示されず、ChatGPTにも会話履歴として送らないようにすることが可能です。
| 検索ワード | 返信メッセージ | 優先度 |
|---|---|---|
(.*) | {//【ChatGPTの自動生成回答。不正確な場合があるのでご注意下さい。】//} {chatgpt:{message}} | 50 |
5. 画像生成AIタグ
画像を生成させるには、以下のタグを利用します。
Open AI {dalle:} {openai_gpt_image:}
Microsoft Azure {azureopenai_dalle:} {azureopenai_gpt_image:}
Bedrock {bedrock_image:モデルID:}
Bedrockの画像モデルIDについては、上記シンプル返信のnoteを参照してください。 また、Bedrockで画像生成を利用するには、事前に「その他接続設定」の「S3連携設定」を行って頂く必要がございますのでご注意下さい。
現在「amazon.nova-canvas-v1:0」「stability.sd3-5-large-v1:0」で確認済みです。
Bedrockの画像生成利用時は、一旦S3に画像を保存してURLを取得する必要があります。 事前に[その他接続設定]-[AWS S3連携設定]よりS3の設定を行い、{save_s3}{save_s3_key}のいずれかの置き換えタグを利用下さい。
画像の生成AIは、生成した画像のURLを返します。
以下は、ユーザの発話に従って、画像を生成させ、結果をimg_urlタグを使って表示しています。
| 検索ワード | 返信メッセージ | 優先度 |
|---|---|---|
(.*) | {img_url:{dalle:{match0-1}}} | 50 |
(.*) | {img_url:{openai_gpt_image:{match0-1}}} | 50 |
(.*) | {img_url:{save_s3:{bedrock_image:amazon.nova-canvas-v1:0:{match0-1}}}} | 50 |
(.*) | {img_url:{save_s3_key:bdimg/:{bedrock_image:amazon.nova-canvas-v1:0:{match0-1}}}} | 50 |
以下、LINEでの使用例です。
画像生成AIの一般利用には、著作権等の法的問題を検討しなくてはならない場合がございます。詳細は社内の法務部門や法律の専門家にご相談下さい。
6. 動画生成AIタグ
動画を生成させるには、以下のタグを利用します。
Bedrock動画生成 {bedrock_video:モデルID:}
Bedrock動画生成の完成チェック {check_bedrock_video:生成完了時メッセージ:生成未完了時メッセージ}
Bedrockの動画モデルIDについては、上記シンプル返信のnoteを参照してください。
現在「amazon.nova-reel-v1:0」で確認済みです。
Bedrockで動画生成を利用するには、事前にAWSに専用のバケットを作成し、適切な権限をもったユーザーのAccessKey等を取得して頂く必要がございます。
下記サンプルに記載の通り、{save_s3}{save_s3_key}のいずれかの置き換えタグと共に利用下さい。
動画の生成AI利用では、
①動画生成を開始する
②動画の生成が完了したかを確認する
という２種類の置き換えタグを利用します。
{bedrock_video:モデルID:}
まず、この置き換えタグにて生成される動画の生成中URLを返します。 呼び出し直後はまだ生成されておらず、URLリンクを開いてもまだ動画を閲覧することは出来ません。 数分後に生成が完了した後、URLを閲覧可能となります。
{check_bedrock_video:生成完了時メッセージ:生成未完了時メッセージ}
この置き換えタグによって、直近1時間以内に自身によって生成開始された動画の完了を一覧で確認することが可能です。 一覧では、動画が生 成完了されていた場合「生成完了時メッセージ」、未完了の場合に「生成未完了時メッセージ」が表示されます。
タグのなかで、例えば「生成未完了時メッセージ」を空白にしておくと、未完了の動画は一覧に表示されなくなります。
以下は、ユーザの発話に従って、画像を生成させ、結果をimg_urlタグを使って表示しています。
| 検索ワード | 返信メッセージ | 優先度 |
|---|---|---|
(.*) | {save_s3:{bedrock_video:amazon.nova-reel-v1:0:{match0-1}}} | 50 |
動画チェック | {check_bedrock_video:動画生成完了しました:動画生成未完了} | 50 |
以下、シナリオボットを活用した動画生成の使用例です。
動画生成AIの一般利用には、著作権等の法的問題を検討しなくてはならない場合がございます。詳細は社内の法務部門や法律の専門家にご相談下さい。
7. 画像認識
画像を認識可能なモデルを利用して、画像を入力とし、その内容を回答させることができます。 画像の入力は、画像が保存されているURLを指定します。
使用するタグは、テキスト生成のタグと同じです。
| 検索ワード | 返信メッセージ | 優先度 |
|---|---|---|
(.*) | {chatgpt:{message}} | 50 |
例）
